6月6日，南京航天航空大学张道强教授访问软件园校区，并做了题为“Multi-Atlas Learning for Brain Image Segmentation and Classification”的学术报告。我院教师许信顺教授主持报告会。

报告会上，张道强教授向师生们首先简单介绍了老年痴呆症的相关背景知识，随后指出了有关老年痴呆症早期诊断存在的问题以及挑战，接着介绍了他利用机器学习技术开展基于多图谱（Atlas）脑影像分割和分类研究方面所取得的一些最新进展，具体包括：介绍基于多Atlas的脑图像分割研究现状，并给出一种基于图框架和稀疏学习的多标签融合方法及其推广；介绍一类利用多Atlas的特征表示方法，进一步针对多Atlas数据呈现出的结构信息，介绍两种能有效利用多Atlas特征的分类方法。会后，张道强教授与许信顺教授、尹义龙教授等教师及部分学生就相关问题进行了交流和探讨。

张道强教授是南京航空航天大学计算机科学与工程系的教授，目前的研究兴趣主要是基于机器学习技术的脑图像分析及脑疾病（包括老年痴呆症、孤独症）的早期诊断，已在国内外期刊和会议上发表80余篇论文，研究成果获得多次国际奖项；同时，担任了多个知名会议的程序委员会委员，及期刊的编委和审稿人。